Axis Robotics

机器人的学习方式不像语言模型。它们不能只是爬取互联网、吸收静态知识。它们需要运动、反馈、纠正和重复的任务体验 🤖

Axis Robotics 是一个物理人工智能数据平台，用户通过基于浏览器的模拟任务帮助创建机器人训练数据。贡献者引导机器人完成动作、对象交互和任务场景。每一条有效的轨迹都可以成为机器人模型的有用数据。

这很重要，因为机器人数据在现实世界中难以收集且成本高昂。Axis利用模拟、人工输入和训练后工作流程大规模收集轨迹和修正。目标是帮助机器人模型在不同任务、环境和技能中不断改进。

该公司总部位于美国加利福尼亚州伯克利，已筹集了由Hack VC主导的1200万美元种子轮，参与者包括Nomad Capital、PiCoreTeam Ventures、10K Ventures及天使投资人。资金支持其为物理人工智能开发的数据引擎，结合了模拟、真实世界捕获和人机机器人训练。

🪂 轴心机器人空投：完成机器人任务赚取积分

Axis已推出贡献者积分系统。

用户现在可以通过Axis Robotics Hub完成有效的机器人模拟任务来赚取Axis积分。积分追踪真实贡献活动，包括任务质量、难度、多样性和直接推荐输出。

空投的角度很明确：Axis表示积分计划作为未来社区贡献者空投的一个输入。如果你想获得未来空投资格，现在就开始这项活动。

中心还包含徽章和推荐。徽章标记额外的贡献者里程碑，而推荐则可通过直接邀请者完成有效工作增加积分。

积分以两周为周期分配，接受的缴款数据会记录在Base上。最终资格、分配、申领规则和代币细节尚未公布。